Cara Crawling Data Twitter

Mungkin, banyak dari kamu yang butuh data Twitter untuk berbagai keperluan, sehingga kamu ingin tahu bagaimana cara crawling data Twitter.

Biasanya, data Twitter sendiri sangatlah kompleks, di mana di dalamnya mencakup semua kode atau simbol pemrograman.

Di sini, kamu bisa menggunakan beberapa teknik untuk mendapatkan data Twitter, baik menggunakan teknik crawling ataupun teknik scraping.

Tentunya, setiap teknik juga memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, untuk lebih lengkapnya kamu bisa menyimak beberapa cara crawling dan scraping data Twitter berikut ini.

Crawling Data Twitter dengan Python

Gambar Crawling Data Twitter dengan Python

Merujuk pada situs Klikjon.com, crawling data Twitter sendiri dibedakan menjadi dua lagi, yaitu crawling data menggunakan Python dan Postman.

Cara crawling data Twitter menggunakan Python masih menjadi favorit, karena dinilai lebih mudah dan juga cepat.

Nah untuk cara lengkap bagaimana crawling data Twitter dengan Python ini bisa kamu simak sebagai berikut :

  • Bukalah dahulu Tweepy di tweepy.org dengan menggunakan browser HP.
  • Selanjutnya pilih menu dan cari opsi clone repository.
  • Setelah itu masukkan git clone https : // github.com/ tweepy/ tweepy.git (tanpa space).
  • Lalu pilih pip install.
  • Otomatis ia akan melakukan penginstalan dan tunggu hingga selesai.
  • Disini akan muncul halaman Python, dimana kamu bisa masukkan nama pengguna dan tweet yang ingin kamu crowling.
  • Misalnya tanggal 1 maret 2015 sampai 7 maret 2015, namun perlu diperhatikan bahwa tweet maksimal yang dapat di crawling sekitar 100 tweet saja.
  • Setelah itu klik crawling data dan pemrosesan akan berjalan.
  • Tunggulah beberapa saat hingga crowling selesai.
  • Dari sini kamu akan melihat file dengan format .csv.
  • Download file tersebut dan kini kamu sudah berhasil melakukan crowling data Twitter kamu.
  • Sehingga kini kamu sudah dapat menggunakannya untuk berbagai kebutuhan yang kamu miliki.

Crawling Data Twitter dengan Postman

Gambar crawling dengan postman

Akan tetapi bagi kamu yang ingin mendapatkan data secara lebih menyeluruh, maka crawling data menggunakan Postman bisa menjadi pilihan.

Apalagi caranya juga tidaklah terlalu sulit, dimana kamu bisa melakukan crawling data Postman seperti ulasan yang ada di bawah ini :

  • Kunjungilah Twitter Postman terlebih dahulu menggunakan browser yang ada di HP, namun usahakan gunakan browser bawaan seperti Google Chrome agar proses crawling dapat berhasil.
  • Untuk menuju halaman Twitter Postwan dan melakukan crowling, maka kamu bisa klik link https://documenter.getpostman.com/view/9956214/T1LMiT5U.
  • Disini kamu bisa langsung mengisi data Twitter yang ingin kamu crawling, lalu tekan crawling with Postwan.
  • Tunggu beberapa saat hingga file terdownload di penyimpanan perangkat yang kamu miliki.
  • Namun untuk kamu yang ingin melakukan crawling data dengan lebih lengkap, kamu juga bisa mengunjungi https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/tweets/search/api-reference/get-tweets-search-all.
  • Disini kamu tinggal masukkan data tanggal dan tahun yang diinginkan, lau tekan run crawling Postman.
  • Otomatis crawling data akan berjalan dan tunggu hingga prosesnya selesai.
  • Setelah itu kamu sudah mendapatkan data yang diinginkan dan bisa menggunakannya untuk berbagai kebutuhan yang kamu miliki.

Perbedaan Crawling dan Scraping

Gambar Perbedaan Scraping dan crawling

Ada perbedaan yang cukup signifikan antara crawling dan juga scraping, dimana hal tersebutlah yang membuat teknik crawling lebih banyak diminati.

Perbedaan-berbedaannya bisa kamu simak sebagai berikut :

1. Sistem Perayapan Data

Dari segi perayapan data yang dilakukan teknik crawling cemderung bersifat merambat, sehingga data yang diunduh lebih sempurna.

Baik data yang ada di permukaan ataupun data yang ada di bagian paling dalam sekalipun.

Sedangkan teknik scraping melakukan perayapan data dengan cara mengkikis, dimana ia akan mengkikis data yang paling depan.

Barulah mengkikis bagian dalamnya, hal ini membuatnya membutuhkan waktu yang cukup lama.

Selain itu scraping tidak dapat mengunduh data secara sempurna, karena sangat sulit untuk mengkikis data di bagian dalam.

2. Jenis Data yang Diunduh

Jenis data yang diunduh juga berbeda antara crawling dan scraping ini, dimana crawling mengunduh data yang bersifat rinci.

Mulai dari angka, kata, simbol, ataupun data-data lainnya.

Hal ini membuatnya sangat kompleks dalam mengunduh data tersebut.

Sedangkan teknik scraping lebih kearah garis besarnya saja, misalnya judul, deskripsi, ataupun daftar list.

Sehingga ia hanya cocok untuk digunakan dalam mengunduh data-data tertentu saja.

3. Jumlah Data yang Diunduh

Melihat perbedaan sebelumnya dapat dilihat bahwa teknik crawling lebih unggul dari pada teknik scraping.

Akan tetapi dari segi jumlah data yang dapat diunduh, scraping akan lebih baik ketimbang crawling.

Dimana scraping dapat mengunduh hingga rubuan objek yang berbeda, sedangkan crawling hanya puluhan saja.

Dalam penerapannya pada pengunduhan data Twitter, teknik crawling hanya mampu mengunduh data sebanyak 100 tweet saja.

Sedangkan scraping bisa jauh lebih dari itu.

***

Dengan melihat beberapa jenis cara crawling data Twitter beserta perbedaannya dengan scraping, diharapkan kamu kini bisa menggunakannya untuk berbagai kebutuhan.

Usahakan pula gunakanlah cara yang paling tepat untuk kamu lakukan dalam melakukan perayapan data di Twitter tersebut.

Mengingat keduanya memiliki kelebihan dan kekurangannya tersendiri.

Tinggalkan komentar